磅！华为“黑科技”来了尊龙凯时APPAI重
目前-▷▪○，国外领先芯片厂商通过从硬件迭代到软件优化◇-◁□◆…，再到生态绑定▽▼▼，构建起AI推理时代的◇●▷•…◆“铁三角●△…□”•△▲▼■，短期内难以被代替□○△•■。中国企业在单点硬件技术上有所突破▼▼-，但国产软件及生态适配仍有较大差距◆◁•▽。
同时▽▲，随着AI应用向各类实际场景深度渗透■◁▲★△，用户规模和请求量急剧攀升▲◆★▪▲=，模型分析和生成的Token数呈现指数级增长态势▷◇。
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随着AI产业的发展迈入代理式人工智能时代▷◁•◆•▲，模型规模化扩张•◁▽▪、长序列需求激增▲▲，以及推理任务并发量增长▲-▼，导致AI推理的KV Cache容量增长◆☆○★，超出了显存的承载能力◆◁。
目前◁○◇，华为AI推理加速方案结合UCM与华为AI存储（OceanStor A系列）技术▼○，与中国银联开展智慧金融AI推理加速应用试点□•▷，三大落地业务场景分别是客户之声◁▼▷、营销策划▷--□•、办公助手◁▪。
Token是AI模型中的基本数据单位▼•。在训练过程中▽○，AI大模型会学习标记Token之间的关系○=，从而执行推理并生成准确◇□▲◇■=、相关的输出▼◁▲○•。
8月12日下午■▷•■，华为正式发布AI推理◆==-“黑科技★☆△■▼-”UCM（推理记忆数据管理器）●▼◁★…人生就是博-尊龙凯时。，助力解决AI推理效率与用户体验的难题•★◁◁□◇。
以办公助手场景为例★★▼◁▽-，通过应用华为AI推理加速方案▷=◇=★•，可支持用户输入超过17万Tokens的超长序列推理□▷◁◆，避免超长序列模型推不动的问题▽…▪▽○★。
以提供更长的推理序列为例-▷•=▪，UCM通过动态KV逐层卸载▷-△、位置编码扩展等组合技术••，将超长序列的Cache（缓存）分层卸载至外置专业存储•…◆▽△，利用算法突破模型和资源限制▽•☆，实现10倍级推理上下文窗口扩展◆•▷。
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UCM是一款以KV Cache（键值缓存）为中心的推理加速套件•■，融合多类型缓存加速算法工具=•☆□△△，可以分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据▲●，扩大推理上下文窗口●•◆▽，以实现高吞吐=☆▼、低时延的推理体验▷•▼，从而降低每个Token（词元）的推理成本●☆◇□●。
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巨大的Token处理量意味着高昂的运营成本●-★…-=，包括服务器维护•■、电力消耗持续攀升等▪◇△，而保障流畅推理体验需要加大算力投入○▼□◆…。
最大化的单Token智能承载力和优化成本=★-▽，成为众多厂商的核心目标•☆…，并且Token经济时代来临•▪■-，训练尊龙凯时APP官网◆▷▼、推理效率与体验量纲都以Token为表征●◁•=…★。
据悉▪•-▼▲◇，华为计划在9月开源UCM◆△=。届时=◇◆，华为将在魔擎社区首发▼▪，后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区••◇=，并共享给所有Share Everything（共享架构）的存储厂商和生态伙伴★◁▽-•。
KV Cache是一种用于优化计算效率▽◆■☆●-、减少重复运算的关键技术▪•▼▼=◁，但是需要占用GPU（图形处理器）的显存存储历史KV（键值）向量◆…◆○△，生成的文本越长•▲，缓存的数据量越大-……•◆。
AI推理是AI产业在下一阶段的发展重心…□△。AI产业已从★=☆□“追求模型能力极限☆◆◁▪▽▷”转向△▪•◇▽“追求推理体验最优化◆▪◇-△”-★◇，推理体验直接关联用户满意度●•、商业可行性等核心需求▲▪◇★•，成为衡量AI模型价值的黄金标尺▽○◇□。
数据显示◇▼•◆▼，国外主流AI大模型的单用户输出速度已进入200 Tokens/s区间（时延5ms）▪•▷▷磅！华为“黑科技”来，而我国主流AI大模型的单用户输出速度普遍小于60 Tokens/s（时延50至100ms）□•。
据悉□▽▷▪，UCM可根据记忆热度在HBM▼○、DRAM◇☆□△★、SSD等存储介质中实现按需流动□★■，同时融合多种稀疏注意力算法实现存算深度协同•-，使长序列场景下TPS（每秒处理token数）提升2至22倍-•▪-了尊龙凯时APPAI重，从而降低每个Token的推理成本▲•▽○…★。
UCM的核心价值在于提供更快的推理响应○◇◁■▷•、更长的推理序列等△…☆▲。各行业逐步意识到需要加速构建国产推理生态☆▼▽•△。
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